Принято считать, что проблемы со временем касаются только пациентов, но и у врачей тоже не бывает свободной минуты в плотном графике. За счет пациентов, которые приходят не по записи между приемами или заходят что-либо спросить и забрать, рабочий день врача становится максимально заполнен.

Процессы здравоохранения выстроены неэффективно. Это не только приводит к тому, что пациенты иногда ждут приема врача часами, но и к тому, что медицинские работники теряют много времени в ожидании (например, пациентов, результатов обследований или анализов). Искусственный интеллект может сделать расписание эффективным.

Цифровое цунами надвигается на нас: почтовые ящики полны непрочитанных сообщений, теперь повседневная задача — не утонуть в океане новых писем. Врачу приходит около 200 электронных писем каждый день. Несмотря на то, что во многих почтовых сервисах, таких как Gmail, Mail или Яндекс, можно отмечать сообщения как «важные», классифицировать их в «сообщения социальных сетей» или «личные письма», работа с почтой все еще проблема — легко пропустить нужное письмо от пациента, потому что алгоритмы решили, что оно не важное и относится, например, к «сообщениям из форумов». В фильме «Her» система ИИ просматривала по 3000 непрочитанных электронных писем каждую секунду. Представьте — полностью оптимизировав цифровое общение по нашим потребностям, мы можем делиться и получать нужную нам информацию без усилий.

Поиск в Интернете дается легко, но все равно требует времени. Если бы искусственный интеллект мог бы ответить на вопросы сразу же, находя решение онлайн?

Все больше и больше интеллектуальных персональных помощников, таких как Siri от Apple или Alexa для Amazon, ведут нас в будущее. Скоро их можно будет использовать для решения медицинских вопросов. Уже есть боты, например, HealthTap или Your.Md — они нацелены на то, чтобы помочь пациентам проанализировать наиболее распространенные симптомы через ИИ. С помощью Safedrugbot можно обмениваться сообщениями — это вспомогательная помощь медицинским работникам, которым нужна информация о приеме лекарств во время беременности или грудного вскармливания.

Вокруг нас слишком много информации. Без чёткого ориентира мы теряемся в информационных джунглях. Важно находить самую точную, уместную и актуальную информацию, когда речь идет о здоровье. Сайт Webicina, например, публикует последние новости из лучших и надежных источников.

В электронной библиотеке Pubmed около 23 миллиона материалов. Если бы человек читал по 3-4 исследования в неделю, то даже за всю жизнь он не смог бы разобраться в интересующей его области. А тем временем появляются миллионы новых исследований. ИИ нужен для того, чтобы обработать много информации для каждого конкретного медицинского специалиста. Скоро это будет возможно — например, IBM Watson уже обрабатывает миллион страниц за считанные секунды.

Без доступа к смартфону или компьютеру нельзя работать с электронными письмами, документами, искать информацию. Система ИИ могла бы выполнять эту работу за врача.

Представьте, что вы играете в теннис или готовите ужин дома, когда приходит важное сообщение. С помощью ИИ вы можете ответить, не прикасаясь к каким-либо устройствам — такой была версия искусственного интеллекта из фильма «Her» — она организовала процесс публикации книги главного героя, а он и пальцем не пошевелил.

Каждый день врач должен решать серьезные задачи. Лучшее, что он может сделать в сложной ситуации — спросить тех людей, чье мнение ценно, а не искать в интернете информацию, которая может повлиять на принятие решения. Алгоритмы, основанные на ИИ, помогут помочь в принятии сложных решений. Например, IBM Watson запустил специальную программу для онкологов, которая дает клиницистам основанные на доказательствах варианты лечения. Watson for Oncology анализирует содержание данных в клинических заметках и отчетах, которые могут иметь решающее значение для выбора лечения. Таким образом, ИИ не примет решение, но предложит его варианты.

Каждый день у врача много звонков, личных вопросов, писем и сообщений. В шуме информации не каждый экстренный вопрос может дойти до специалиста. Что, если ИИ сможет выбирать самые критичные обращения из всего этого беспорядка и обратит внимание на то, что действительно срочно?

Если посмотреть со стороны пациента, становится видно, какой долгий маршрут он проходит от распознавания симптома до обращения к специалисту. Например, раньше в венгерском округе Капошвар среднее время от постановки онкологического диагноза до медицинской консультации составляло 54 дня. С конца 2015 года эти тревожные цифры сократились до 21 дня. Помогли информационные технологии. Их можно использовать для упрощения процесса управления и для системы контроля — тогда время ожидания приема может сократиться вдвое.

Даже те, кто старается повышать качество своей работы, повторяют одни и те же ошибки снова и снова. Что если, прорабатывая с системой ИИ каждую сложную задачу или решение, специалист мог бы улучшить качество своей работы?

В Нидерландах 97% счетов за медицинские услуги — цифровые. Они содержат данные о лечении, враче и клинике. Местная компания Zorgprisma Publiek анализирует счета и использует облачную систему от IBM Watson для получения данных. Они помогают понять, повторяет ли врач или клиника ошибки при лечении определенного типа состояний, чтобы помочь им избежать ненужных госпитализаций.

Взаимодействие специалистов имеет большое значение для поиска лучших решений, но часто трудно найти подходящих врачей для диалога и сотрудничества. Уже есть попытки решить эту проблему. Например, компания TrialReach пытается преодолеть разрыв между пациентами и фармкомпаниями с лабораториями. Если у людей есть шанс участвовать в клинических испытаниях, они могут стать вовлеченными в процесс лечения и даже будут иметь доступ к новым методам лечения еще до того, как FDA их одобрит.

Огромная часть обычного дня врача проходит с документами. ИИ может научиться правильно работать с ними и со временем выполнит эти задачи лучше, чем врачи. Это та область, где ИИ может влиять на здравоохранение больше всего. Искусственный интеллект может и должен выполнять рутинную работу.

IBM запустила еще один алгоритм под названием Medical Sieve. Это долгосрочный исследовательский проект по созданию «когнитивного помощника» следующего поколения с аналитическими возможностями и широким спектром клинических знаний. Medical Sieve подойдет для оказания помощи в принятии клинических решений в области радиологии и кардиологии.

Многие опасаются, что в будущем алгоритмы и искусственный интеллект займут места медицинских специалистов. Но это не так. ИИ не заменит врачей, а только поможет улучшить их работу. Без повседневного однообразного механического труда с административными и повторяющимися задачами медицина сможет с полным вниманием снова обратиться к своей важнейшей задаче: к лечению пациентов.